Qué es el Social Commerce

El Social Commerce representa el aprovechamiento de funcionalidades sociales (como las redes sociales) para explorar nuevos canales de venta online para nuestros productos y servicios.

En la práctica una estrategia de Social Commerce puede ser muy amplia, aunque su faceta más conocida es la venta online de productos a través de los perfiles oficiales de nuestro negocio en las distintas redes sociales.

No obstante, puede abarcar muchas más opciones, como hacer pruebas sociales entre consumidores potenciales o aprovechar las aportaciones que nos ofrecen los usuarios para incrementar las ventas.

Es decir que el Social Commerce basa la venta de productos en las relaciones con los usuarios, en contraposición a la publicidad tradicional.

Social Commerce vs Ecommerce

Social Commerce, por tanto, consiste en una estrategia variable que aprovecha relaciones sociales para incrementar las ventas de productos y servicios, ya sea directamente a través de una red social (cada vez hay más plataformas que lo facilitan) o bien para reconducir a los usuarios a nuestros productos.

Sin embargo, Ecommerce corresponde a un concepto diferente. Hace referencia a ese espacio virtual en el que el usuario tiene una descripción de un producto o servicio y puede realizar una compra online del mismo.

En un Ecommerce la relación con el usuario es unidireccional, se ofrece un producto y se motiva una relación comercial. De igual forma también se obtienen datos de usuario distintos respecto a una estrategia de Social Commerce.

Por descontado, se le pueden añadir recursos de Social Commerce, como por ejemplo la posibilidad de que los usuarios participen con sus comentarios o incluso interactúen entre sí en relación a la recomendación o no de comprar el producto.

También hay que tener en cuenta que una estrategia de Social Commerce es mucho más compleja y potencialmente es más difícil generar conversiones, que en la venta directa de productos promocionados hacia una audiencia segmentada y/o que ha visitado de forma directa nuestra tienda online.

Redes sociales en las que vender nuestros productos

Como es lógico, las redes sociales representan el espacio digital más propicio para el desarrollo de una estrategia de Social Commerce. Ahora bien, como en cualquier otra campaña promocional para nuestros productos, es importante conocer las posibilidades que nos ofrece cada plataforma.

Facebook

Una de las más recomendables para Social Commerce. En una página oficial permite desde crear un escaparate con productos enlazados a nuestra tienda online, hasta integrar directamente una tienda en nuestra página, donde añadir productos, comunicarnos con los usuarios y consultar estadísticas. En Estados Unidos incluso ya ofrecen la posibilidad de realizar procesos de pago, cancelaciones y reembolsos sin salir de la red social.

Pinterest

Es la red social con mayor éxito a nivel comercial en lo referente a productos desde su plataforma. Por ese motivo, siempre que encontremos nuestro público objetivo en ella, puede ser muy interesante aprovecharla en nuestra estrategia.

Un trabajado perfil con pines bien desarrollados para cada uno de tus productos puede generarte una alta rentabilidad y destacar frente a la competencia, incluso dentro de la propia plataforma.

Instagram

El componente visual de Instagram la presenta con muchas opciones para el Social Commerce. Configura Instagram Shopping y aprovecha las etiquetas con enlaces directos a tu tienda online para comenzar a tener ventas desde esta red social.

También cuenta con la función Tiendas en Instagram, que permite desarrollar todo un escaparate virtual con el que impulsar tus ventas desde la plataforma.

YouTube

En YouTube hay que hacer acopio de creatividad para conseguir ventas, ya que la plataforma no ofrece una vinculación directa con sitios externos a ella, ni siquiera tiendas online, más allá de las opciones publicitarias que tiene.

Sin embargo, YouTube es una clara representación del Social Commerce, dado que han proliferado los vídeos en los que se detallan productos que una tienda pone a la venta, con análisis personales y visualmente prácticos, que pueden aumentar de forma considerable el interés del usuario en comprar ese producto.

TikTok

TikTok comenzó a abrirse paso en el Social Commerce mediante la inclusión de enlaces a sitios externos en las biografías de perfiles, como ya ofrecían mucho antes otras redes sociales. Sin embargo, fue su anuncio de TikTok Shopping lo que representa todo un impulso a la venta online de productos a través de la plataforma.

Mejores tips para vender en redes sociales

Toda estrategia de Social Commerce requiere de un análisis personalizado de la empresa y de las posibilidades que tiene a su alcance, para aumentar las ventas de sus productos y servicios.

No obstante, en la mayoría de estrategias de Social Commerce estos consejos pueden serte útiles y efectivos.

• Diversifica estrategias: Aprovecha el Social Commerce para aumentar tus ventas en redes sociales, pero no dejes de invertir en otras acciones promocionales.
• Cuenta con influencers: Te ayudarán a impulsar tus productos para llegar a mucha más gente.
• Integra la atención al cliente: Implántala también hacia tus usuarios/clientes en las redes sociales donde estés presente.
• Siempre transmite confianza: Aprovecha la cercanía que permiten las publicaciones e interacciones en las redes sociales.
• Busca la fidelización: Una campaña promocional convencional quiere conseguir una venta inmediata. Una estrategia de Social Commerce a largo plazo quiere que el cliente esté satisfecho con la marca y regrese en el futuro siempre que necesite de sus productos.
• Crea motivación: Con los mensajes adecuados puedes incentivar la mente inquieta de los usuarios y motivar esa venta, visita o interacción que quieres obtener.
• Analiza y mejora: Los sistemas de estadísticas de las redes sociales te ayudarán a ver el funcionamiento de tus publicaciones y saber dónde mejorar, para conseguir resultados aún más llamativos en el futuro.

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Para saber un poco más sobre esto es necesario conocer en primer lugar a qué hace referencia exactamente este término. Pues bien, la inteligencia artificial se define como “un programa de computación diseñado para realizar determinadas operaciones que se consideran propias de la inteligencia humana, como el autoaprendizaje”.

Y sí, las máquinas ya son capaces de aprender por sí solas gracias al machine learning.

Pero empecemos por el principio… ¿qué diferencia hay entre inteligencia artificial, machine learning y deep learning?

Para entender el papel que juega la inteligencia artificial en el marketing y las aplicaciones que tiene (y las que puede llegar a tener), es necesario conocer previamente la diferencia entre inteligencia artificial, machine learning y deep learning.

• Inteligencia artificial: pretende realizar determinadas tareas que se consideran propias de la inteligencia humana.
• Machine learning: consiste en proporcionar a las máquinas la capacidad necesaria para aprender por sí solas en base al big data.
• Deep learning: busca llegar a un nivel superior y lograr que los algoritmos sean capaces de aprender por sí solos, sin intervención humana.

¿Cómo puede ayudar la inteligencia artificial en tu estrategia de marketing?

En marketing todo cambia constantemente. Surgen herramientas nuevas, otras se quedan obsoletas, las estrategias que antes funcionaban de un día para otro dejan de ofrecer buenos resultados… Por esto hay que estar siempre buscando una mejora constante.

La principal ventaja de la inteligencia artificial es que es capaz de procesar enormes cantidades de datos en breves periodos de tiempo, algo inalcanzable para el ser humano. Y esta es la clave por la que inteligencia artificial es de gran utilidad para nuestras estrategias de marketing.

Además, la gran mayoría de datos existentes en el mundo se han generado en los últimos años, lo que se debe en gran parte a que en los últimos años Internet ha pasado a formar parte de nuestras vidas hasta tal punto que ya no nos imaginamos vivir sin él, y también se debe a que debido a esto tenemos mayor facilidad de acceso a datos de los usuarios y clientes potenciales.

Internet está presente en cada momento de nuestras vidas, personal y profesionalmente hablando, por lo que sin saberlo no dejamos de crear datos y más datos que pueden determinar nuestro comportamiento como consumidores.

Email marketing, redes sociales, analítica web, programas de fidelización… Podemos obtener datos casi desde cualquier medio que podamos imaginar. Y lo mejor de todo, estos datos procesados y tratados de la forma correcta nos permitirán desarrollar estrategias de comunicación personalizadas y, por tanto, mucho más efectivas.

Las personas, a diferencia de las máquinas, tenemos una capacidad finita de procesamiento de la información, por lo que la inteligencia artificial puede convertirse en nuestro mejor aliado en marketing.

Aplicar inteligencia artificial al marketing permite obtener mejores resultados en menor tiempo, invirtiendo menos esfuerzos y dejando al equipo humano libre de realizar tareas automáticas para poder invertirlo en otras de mayor relevancia y en la que las máquinas no pueden intervenir: pensar estrategias y procesos de mejora continua.

Aplicaciones de la inteligencia artificial en marketing

1. Chatbots

Los chatbots posiblemente sean la representación más evidente de la inteligencia artificial aplicada al marketing. Podemos ver que muchas marcas han incorporado ya chatbots en sus páginas webs y perfiles sociales como canal de atención al cliente. Se trata de una herramienta muy práctica que permite incentivar la interactividad del usuario con la marca, resolviendo dudas de manera fácil, rápida y cómoda. Y no debemos olvidar su principal ventaja: ofrece un servicio de atención al cliente 24/7.

2. Marketing automation

El marketing automation permite realizar acciones de marketing de forma automática, sin embargo requiere de la intervención del equipo humano para establecer los flujos de comunicación. Gracias a la inteligencia artificial, podrá determinarse de forma automática en cada caso cuál es el mejor paso a seguir en función del perfil específico de cada usuario, según los datos de los que dispongamos del mismo y cómo haya actuado frente a nuestras comunicaciones anteriores.

3. Data driven marketing

El data driven marketing permite tomar decisiones en base al análisis de datos de consumidores, provenientes tanto de fuentes internas como externas de información. En la actualidad contamos con el big data y las empresas cada vez tienen mayor capacidad para poder ordenar el exceso de información. Los datos son una de las fuentes más valiosas a la hora de tomar decisiones empresariales, por lo que la inteligencia artificial es de gran ayuda para clasificar estos datos y crear perfiles de usuarios 360°.

4. Email marketing

En email marketing también tiene aplicación la inteligencia artificial y es que existen herramientas capaces de crear de forma natural asuntos atractivos, call to action y cuerpos de mensaje adaptados a los diferentes perfiles de usuarios. Además, permite segmentar y adaptar el contenido a cada segmento de consumidor, consiguiendo así un mayor ROI.

5. Publicidad programática

La publicidad programática utiliza inteligencia artificial para la compra automática de espacios publicitarios como es el caso del RTB o real time bidding, con lo que podremos impactar a los usuarios mediante display, vídeos, social media o publicidad móvil. La publicidad programática se trata de una de las mejores formas de llegar a tu público objetivo de forma eficiente y con el menor coste posible gracias a la información recopilada por las cookies.

6. Analítica predictiva

La analítica predictiva utiliza datos históricos y nuevos para predecir las tendencias futuras, la actividad y el comportamiento de los usuarios. Para ello, hace uso de un gran volumen de datos y el machine learning para determinar la probabilidad de que ocurra una acción concreta. Asimismo, nos permite establecer el lead scoring para clasififcar los leads en función de diferentes criterios para aplicarles posteriormente cadenas de lead nurturing efectivas, educando y madurando los leads para aumentar las conversiones.

7. Generación de contenido

Como adelantábamos con el caso del email marketing, la inteligencia artificial es capaz de crear textos que resulten naturales y aporten valor a los usuarios. Existen herramientas que permite crear contenido original gracias a la inteligencia artificial, incluso muchos medios digitales hacen uso de esto para crear noticias de forma rápida. Solo tenemos que proporcionar información básica y la inteligencia artificial hará el resto.

8. Personalización de contenido

La personalización del contenido está asegurada gracias a la inteligencia artificial. Tanto a la hora de ofrecer un tipo de anuncio u otro como en la recomendación de productos o servicios, la IA juega un papel fundamental, ya que es capaz de segmentar el contenido según las características específicas de cada usuario, aumentando así las probabilidades de conversión.

9. Sentiment

En cualquier estrategia de reputación online, analizar el sentiment de las menciones que se realicen entorno a una marca resulta fundamental para saber qué se dice de nosotros y poder detectar en el menor tiempo una posible crisis de reputación. Gracias al aprendizaje automático, contamos con herramientas capaces de determinar el sentiment real de una mención al analizar no solo las palabras de forma aislada, sino que la IA es capaz de analizar el contexto que engloba a cada palabra y entender así frases completas.

Espero que este post os haya servido de ayuda para saber más sobre las aplicaciones de la inteligencia artificial en marketing, ya que esta tecnología puede convertirse en tu mejor aliada para el desarrollo de estrategias de comunicación efectivas. Y si tienes alguna duda o algo que quieras compartir… ¡te esperamos en los comentarios!

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