Al cabo de unos minutos, Cherchez la femme recibió un aviso de Facebook en el que se rechazaba el anuncio. El equipo encargado de validar la publicidad dejaba clara su postura:

«Tu anuncio no ha sido aprobado porque la imagen utilizada no cumple con nuestra política de Salud y bienestar. La imagen muestra un cuerpo o partes del cuerpo de manera indeseable. Los anuncios no deben mostrar un estado de salud  extremadamente indeseable (…) Anuncios como este no están permitidos porque hacen que los usuarios puedan sentirse mal. Como alternativa, sugerimos que se utilicen imágenes de una actividad relevante, como alguien montando en bicicleta o corriendo.»

Os podréis imaginar cómo sentó ésto a los responsables del talkshow: montaron en cólera e hicieron pública la contestación de Facebook. El debate tuvo bastante repercusión, tanto en Facebook como en otras redes sociales. El caso es que la compañía de Mark Zuckerberg no tardó en responder y decidió cambiar su postura. Para ello se excusaron en decir que su equipo procesa millones de imágenes de publicidad cada semana y que, en algunos casos, prohiben anuncios por error.

En realidad, la cláusula en la que se hace referencia a algo parecido habla de bloquear contenidos que promuevan la pérdida de peso poco sana, nada que ver con el positivismo y la aceptación del cuerpo que pretende fomentar Chercez la femme con la foto de la modelo de tallas grandes Tess Holliday.

Muchos de los que leéis Natural Marketing habréis tenido que lidiar con el quisquilloso equipo de validación de anuncios de Facebook. La verdad es que, en muchas ocasiones, es difícil contentar a los responsables de ese equipo.

Este caso me recuerda al de Youtube, que también censuró contenido relacionado con el sobrepeso. En esta ocasión, la famosa Youtuber Nicole Arbour fue censurada por publicar un video en el que contaba chistes sobre gordos. Tras las quejas de la conocida estrella de Youtube, la red social de videos decidió volver a publicar el video, que podréis ver a continuación:

A raíz de la polémica, algunos hablan de que Facebook no solo censura manualmente imágenes de personas con sobrepeso sino que su algoritmo de análisis de fotografías también incide en la aparición de éstas en nuestros muros de novedades. En mi opinión, eso son meras conjeturas oportunistas que buscan dañar la imagen de la red social por excelencia. ¿Vosotros qué pensáis?

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Qué es RankBrain

Hablamos de un sistema de Inteligencia Artificial desarrollado por ingenieros de Google y basado en el aprendizaje de las máquinas. Concretamente, RankBrain ayuda al buscador a procesar los resultados de búsqueda y a tratar la información de acuerdo a varios factores, entre los que se encuentran las búsquedas realizadas por los usuarios.

Pero Alberto, ¿cómo puede entender una máquina nuestro lenguaje? Sin meternos en más tecnicismos de los necesarios y basándonos en lo que Google nos cuenta sobre RankBrain, digamos que la idea es más sencilla de lo que parece aunque el proceso sí que suena a ciencia ficción: RankBrain recoge toda la información a la que Google tiene acceso, la traduce mediante lenguaje matemático a una lengua que las máquinas sí entienden y éstas deducen las palabras que no pueden entender. Al final de todo el proceso, RankBrain depura la información y la conecta dentro de las bases de datos con lenguaje escrito del que ya disponía con anterioridad.

Para qué sirve RankBrain

Hoy por hoy, Google está usando este sistema de inteligencia artificial para clasificar y tratar búsquedas ambiguas o peticiones que nunca antes se han escrito en el buscador. Estas búsquedas suponen un 15 % del total de las peticiones que Google recibe durante un día.

Si tenemos en cuenta que Google procesa unos 3 billones de peticiones en total, estamos hablando de que unas 450 millones de búsquedas diarias pertenecen a ese tipo de peticiones “raras” o que nunca antes han sido procesadas por el buscador. En este punto, como veréis, RankBrain supone una guinda importante del pastel.

¿Hasta qué punto es fiable la inteligencia artificial en buscadores?

Buena pregunta. Los resultados os sorprenderán gratamente porque Google es Google, mola mucho y piensa en todo. Para comprobar hasta qué punto RankBrain es inteligente o no, realizaron una prueba: pidieron a sus ingenieros encargados del desarrollo de software de búsqueda que analizasen varias páginas e intentasen adivinar cuáles de ellas aparecerían al principio de las SERPs; hicieron lo propio con RankBrain. Mientras que los ingenieros tuvieron un éxito del 70 % en sus respuestas, RankBrain acertó un 80 % del total.

Sin duda, la Inteligencia Artificial ha llegado a los buscadores, no es ciencia ficción y parece que funciona. Aún queda mucho en este campo pero la clave está en cómo se utilice. Pienso que el potencial es enorme pero estoy seguro de que queda muchísimo por recorrer antes de que las máquinas puedan entender semántica al mismo nivel que un humano. Eso sí, estoy seguro de que Google tiene mucho que aportar en este campo y, ojito a Facebook, que viene pisando fuerte.

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El Inbound Marketing, básicamente, consiste en aumentar el número de visitantes que visita nuestro sitio. A diferencia de cualquier otra estrategia de marketing digital, el Inbound Marketing tiene como filosofía atraer al consumidor, en lugar de perseguirlo, como otras estrategias más tradicionales, llamadas outbound marketing. Para ponernos en situación, la estrategia de Inbound Marketing consiste en ofrecer al usuario la información que necesita por medio de contenidos en blogs, redes sociales, sitios webs… Mientras que con la estrategia tradicional o outbound marketing, se elaboran campañas de publicidad o se posicionan contenidos de acuerdo a un interés del usuario.

Como hemos mencionado, el Inbound Marketing atrae a los clientes hacia nuestro producto o servicio, pero, ¿cómo? La estrategia se divide en 3 procesos: Top of the Funnel (TOFU), Middle of the Funnel (MOFU) y Bottom of the Funnel (BOFU).

El TOFU corresponde a un contenido nada relacionado con la marca, donde se ofrece información más general y muy superficial a cerca de un tema, el MOFU, la información empieza a acercarse a la marca, aparecen términos branded (palabras clave con la marca) y en el BOFU, podemos conocer la intención de ese usuario por un producto o servicio en concreto. Esta última parte, es la más cerrada del embudo de conversión, donde se está a punto de hacer alguna acción de compra u obtención de LEAD.

Aquí es donde un buen estudio de palabras clave o Keyword Research entra en juego. Ahora que conocemos el proceso del Inbound Marketing, debemos saber cuáles son las palabras clave que equivalen a cada proceso.

¿Qué palabras clave equivalen a cada proceso de la estrategia de Inbound Marketing?

Supongamos que somos un concesionario de BMW de Madrid y queremos desarrollar una estrategia de Inbound Marketing marcando como objetivos, la obtención de LEADs. Para ello, estableceremos un Keyword Research basado en el embudo que hemos mencionado anteriormente, en el caso del proceso más alejando de la marca (TOFU). Las palabras clave para este tipo de contenido será similares a: mejores coches 2016, coches económicos, qué coche comprar, coche consumo bajo…

En el TOFU, nuestra estrategia estará marcada por contenidos que ofrezcan la información buscada por el usuario, ya sea en redes sociales, revistas online o blogs. En el caso de un blog, un buen artículo sería una comparativa o top de los mejores vehículos del 2016. Es ahí, donde el usuario llegará y recibirá la información que queramos ofrecer basada en la estrategia de Inbound Marketing preestablecida. La información que le propondremos se relacionará con la marca, con el objetivo de llevar al consumidor al siguiente nivel del embudo, el MOFU. Es decir, en el artículo al que ha llegado con las keywords del primer nivel, se mencionará a BMW como una opción de mejor marca de coches de 2016.

En el MOFU, el consumidor ya sabe que BMW se considera como una marca bastante importante de cara a sus necesidades, por lo que sus búsquedas estarán relacionada con la marca, por ello, las palabras clave que destacaremos serán similares a: comparativa BMW, modelos BMW, BMW vs Audi, BMW precios. A través de estas keywords, el usuario llegará a información ya propuesta en diferentes canales, donde se mencionará a la marca y sus modelos, precios, comparativa con otras marcas… Aquí, la información es vital, debemos hacerle llegar al usuario de que BMW es la mejor opción, para que dé paso a la última etapa del embudo de Inbound Marketing.

Esta etapa es el BOFU, donde las palabras clave del usuario (interesado en un modelo en concreto) serán similares a: BMW Serie 1, precios BMW serie 1, serie 1 opiniones… Aquí llegará a la página oficial de BMW u a otros contenidos que ofrecen la información que necesita, y es donde entra en juego la comunicación que queremos hacerle a cerca de ese producto en concreto, y la FACILIDAD para ofrecerle un método de contacto para obtener ese LEAD y proceder a la venta basada en la estrategia de cada marca y su fuerza de ventas.

Así es como un usuario, que desconoce en un principio a la marca o producto, llega hasta nosotros, atraído por la información y contenidos que proponemos. Es de vital importancia que toda la estrategia de Inbound Marketing sea homogénea y esté perfectamente calculada, ya que un fallo en cualquiera de las fases, podría limitar la campaña entera. Hemos de decir, que, en la mayoría de las ocasiones, para grandes marcas, el usuario ya conozca lo que se ofrece y pase directamente a la fase del embudo MOFU o BOFU.

En este artículo hemos explicado en qué consiste el Inbound Marketing y por qué un Keyword Research es importante para elaborar la estrategia. Y es que sin conocer lo que busca el usuario, sería imposible saber que contenidos crear u ofrecer para toda la estrategia.

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